الجلسة السادسة للمؤتمر العلمي الدولي الخامس للعلوم الادارية والمالية (ICAFS 2025) تناقش الأساليب الإحصائية المتطورة وتطبيقاتها في البحوث الإدارية والمالية
في إطار فعاليات المؤتمر العلمي الدولي الخامس للعلوم الإدارية والمالية، والذي نظمته جامعة جيهان – أربيل بالتعاون مع جامعة وودج البولندية وجامعة الموصل، ومن بين الجلسات الرئيسية، كانت الجلسة السادسة في اليوم الثاني والتي تناولت الأساليب الإحصائية المتطورة وتطبيقاتها في البحوث المالية والإدارية وذلك على قاعة( 401) من الساعة 9:30 إلى 11:00 صباحًا يوم الخميس الموافق 30-1-2025.
ترأس الجلسة الأستاذ المساعد الدكتور عمار البازي (من المملكة المتحدة) بمشاركة الأستاذ المساعد الدكتور قصي حامد السلامي من جامعة جيهان-أربيل، إقليم كردستان، العراق. كمقرراً لهاً.
قدمت هذه الجلسة اربعة أوراق بحثية هي
قدم فريق بحثي دراسته بعنوان تقييم أنماط استخدام الطاقة: دراسة حالة حول التنبؤ بنماذج السلاسل الزمنية في مدينة أربيل (2015-2024)، تستكشف الدراسة، التي أجراها أزين محمد خضر، ودلير حسين قادر، وساكار علي جلالة، وريباز عثمان يحيى، اتجاهات استهلاك الطاقة في أربيل على مدى العقد الماضي باستخدام تقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية المتقدمة. تهدف نتائجهم إلى تعزيز إدارة الطاقة والتخطيط السياسي لقطاع الكهرباء في المدينة، تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية نماذج السلاسل الزمنية في معالجة صعوبات تخطيط الموارد والتنبؤ بالطلب على الطاقة، كما أنها توفر أساسًا متينًا للسيطرة على أنماط الاستهلاك الموسمية والبنيوية في أربيل
و قدم فريق بحثى آخر دراسة بعنوان “الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة بائع المتجول باستخدام أهداف متعددة مرجحة”، تستكشف الدراسة، التي أجراها منال غسان أحمد، وفايز حسن علي، وسافانا فيصل يوسف، وأسيل عبود جواد، الأساليب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين مشكلة بائع المتجول الكلاسيكية (TSP) مع موازنة الأهداف المتعددة المرجحة. يهدف عملهم إلى تحسين الكفاءة في الخدمات اللوجستية والنقل وإدارة سلسلة التوريد. تظهر النتائج أن النهج الدقيق يتلقى نتائج مغلقة من وأنهما قريبان من بعضهما البعض BA وPSO أثار العرض مناقشات حول دور الذكاء الاصطناعي في حل مشاكل التحسين المعقدة، حيث أدرك الحاضرون إمكاناته للتطبيقات في العالم الحقيقي
وفى هدا الاطار قدم فريق بحثي تألف من کل فائز حسن علي، وحنان علي شاشان، ومنال هاشم إبراهيم، وسجاد مجيد جاسم دراسته بعنوان “حل مشكلة جدولة الآلات متعددة الأهداف باستخدام خوارزمية متطورة خلال الجلسة 6 (ب) من مؤتمر الأساليب الكمية والإحصاءات التطبيقية، تستكشف الدراسة، استخدام الخوارزميات المتطورة لتحسين جدولة الآلات في البيئات الصناعية. ويهدف نهجهم إلى تعزيز الكفاءة، والحد من التأخير، وموازنة الأهداف المتنافسة المتعددة في بيئات التصنيع والإنتاج. وتثبت النتائج كفاءةPSO وBAT في حل MOMSP. أثار العرض مناقشات حول التحسين الذي يقوده الذكاء الاصطناعي، حيث سلط الخبراء الضوء على إمكاناته لإحداث ثورة في أنظمة الجدولة عبر مختلف الصناعات..
ثم كانت هناك دراسة بحثية تم تقديمها من قبل عراق ت. عباس، لقاء ضياء عبد الزهرة، قصي السلامي، غفران الغضبان بعنوان “مشكلة نقل متعددة الأهداف غامضة باستخدام الخوارزمية الجينية” تركز الدراسة على استخدام الخوارزميات الجينية (GA) لتحسين مشاكل النقل التي تنطوي على أهداف متعددة في ظل عدم اليقين. من خلال دمج المنطق الضبابي، يهدف البحث إلى تحسين عملية اتخاذ القرار في الخدمات اللوجستية والنقل وتخصيص الموارد. وتوضح النتائج تفوق الخوارزمية المقترحة على الطرق التقليدية في حل المشاكل ذات الأبعاد المختلفة. جذب العرض اهتمام الباحثين ومحترفي الصناعة، مسلطًا الضوء على إمكانات الخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في حل تحديات التحسين المعقدة في العالم الحقيقي.
وقد شارك في هذا المؤتمر أكاديميون وخبراء من مؤسسات مختلفة، حيث قدموا أبحاثًا مبتكرة وعززوا التعاون الدولي. يواصل هذا المؤتمر المرموق تعزيز العلاقات الأكاديمية وتطوير البحث في العلوم الإدارية والمالية، وتوفير منصة لتبادل المعرفة بين العلماء في جميع أنحاء العالم.
